#Evals

AI 应用评估体系完整实战 2026：Evals 驱动的 LLM 质量保障

传统软件改一行代码，单元测试会告诉你有没有改坏东西；AI 应用改一个提示词或换一个模型，输出却可能在你完全没注意的角落悄悄变差——因为没有确定性的测试能断言「这段话写得对不对」。Evals（评估）就是 AI 应用的测试体系：用精心构造的数据集与可复现的打分方法，衡量模型输出的质量，并在每次变更后捕捉回归。本文完整实战 AI 评估体系：为什么传统测试不够用、评估数据集怎么建、自动打分与人评的分工、LLM-as-a-Judge 的用法与偏差、RAG 与 Agent 的专项评估、把 Evals 接入 CI、以及生产环境的在线评估闭环。