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小模型与端侧 AI 部署完整实战 2026：量化、蒸馏与边缘推理的工程路径

把大模型装进手机、浏览器、路由器和 IoT 设备，曾经只是工程师的白日梦，2026 年已经成为可落地的工程实践。量化、蒸馏、结构化剪枝让 70B 参数模型可以压缩到几GB并在消费级硬件流畅推理；llama.cpp、WebGPU、Core ML 提供了跨平台的推理运行时。本文完整实战小模型与端侧 AI 部署：为什么端侧 AI 重要、主流压缩技术的原理与取舍、GGUF 量化格式、运行时选型（llama.cpp / transformers.js / vLLM）、端云协同架构、隐私与成本优势，以及独立开发者如何用端侧 AI 把 API 账单降到接近零。